如何轉(zhuǎn)行做量化金融？轉(zhuǎn)行量化金融需要哪些特定技能？
轉(zhuǎn)行做量化金融，需要具備一定的編程能力和代碼基礎(chǔ)。具體需要多少代碼基礎(chǔ)可能因公司和職位而異，但通常需要掌握至少一門編程語言，比如Python、Java、C++等，并熟悉一些常用的編程工具和庫，比如Numpy、Pandas、Matplotlib等。
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轉(zhuǎn)行做量化金融，還需要具備一定的算法和數(shù)學(xué)知識(shí)，比如線性代數(shù)、概率統(tǒng)計(jì)等，以便能夠理解和應(yīng)用一些常見的量化交易策略。
如果一個(gè)想要轉(zhuǎn)行到量化領(lǐng)域，需要掌握一些特定的技能和知識(shí)，包括但不限于（根據(jù)量化從業(yè)人員的日常工作提煉了部分的總結(jié)）：
1、數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)：量化交易的核心是數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)，交易者需要掌握常見的統(tǒng)計(jì)方法，如回歸分析、時(shí)間序列分析、聚類分析等。同時(shí)，交易者需要了解概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)知識(shí)，以便更好地理解交易數(shù)據(jù)和分析市場趨勢。
2、編程能力：量化交易需要交易者具備編程能力，能夠使用Python、C++等編程語言進(jìn)行程序開發(fā)。同時(shí)，交易者需要了解交易領(lǐng)域的相關(guān)庫和框架，如pandas、numpy、scipy等，以便更好地處理交易數(shù)據(jù)和分析市場趨勢。
3、金融知識(shí)：量化交易需要交易者具備一定的金融知識(shí)，了解股票、基金、期貨、期權(quán)等金融工具的基本概念和交易規(guī)則。同時(shí)，交易者需要了解金融市場的結(jié)構(gòu)和運(yùn)行規(guī)律，以便更好地理解市場趨勢和進(jìn)行交易策略的設(shè)計(jì)。
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?前導(dǎo)課：數(shù)學(xué)、Python、金融
?直播課（含回放）、學(xué)習(xí)支持、答疑，pythonlab
?9本英文原版實(shí)體教材和其他學(xué)習(xí)資料
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階段一前導(dǎo)課[錄播]
前導(dǎo)課從數(shù)學(xué)/Python/金融3個(gè)科目開始，每個(gè)科目包含長達(dá)12小時(shí)的強(qiáng)化訓(xùn)練，為正課學(xué)習(xí)做好準(zhǔn)備
數(shù)學(xué) | Python | 金融 |
量化金融所需的數(shù)學(xué)預(yù)備知識(shí) | 從0開始學(xué)習(xí)Python編程 | 介紹關(guān)鍵概念和資產(chǎn)類別 |
階段二核心課程[直播]
正課部分由6個(gè)Module和高級(jí)選修模塊組成。Module2、3和4學(xué)完后分別會(huì)有測驗(yàn)。在完成Module 6的學(xué)習(xí)后,所有學(xué)員需完成一個(gè)final project為最終考核
Module 1 量化金融的基礎(chǔ)知識(shí) | Module 2 量化風(fēng)險(xiǎn)和收益 |
將向您介紹作為模型框架的應(yīng)用It8演算的規(guī)則。您將使用隨機(jī)演算和mar理論構(gòu)建工具，并學(xué)習(xí)如何使用簡單的隨機(jī)微分方程及其相關(guān)的Fokker-Planck和Kolmogorov方程。 | 您將學(xué)習(xí)Markowitz的經(jīng)典投資組合理論，資本資產(chǎn)定價(jià)模型以及這些理論的最新發(fā)展。將研究定量風(fēng)險(xiǎn)和回報(bào)，研究諸如ARCH框架之類的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型和諸如VaR之類的風(fēng)險(xiǎn)管理指標(biāo)以及它們在行業(yè)中的使用方式。 |
Module 3 股票和貨幣 | Module 4 數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)I |
將探討布萊克-斯科爾斯理論作為建立在三角洲頭寸和無套利原則基礎(chǔ)上的理論和實(shí)踐定價(jià)模型的重要性。您將使用各種數(shù)學(xué)知識(shí)來了解股票和貨幣環(huán)境下的理論和結(jié)果，以使您熟悉當(dāng)前使用的技術(shù)。 | 將向您介紹金融中使用的最新數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。從對該主題的全面概述開始，您將學(xué)習(xí)基本的數(shù)學(xué)工具，然后深入研究監(jiān)督學(xué)習(xí)的主題，包括回歸方法，k近鄰,支持向量機(jī)，集成方法等等。 |
Module 5 數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)II | Module 6 固收和信用風(fēng)險(xiǎn) |
將探討布萊克-斯科爾斯理論作為建立在三角洲頭寸和無套利原則基礎(chǔ)上的理論和實(shí)踐定價(jià)模型的重要性。您將使用各種數(shù)學(xué)知識(shí)來了解股票和貨幣環(huán)境下的理論和結(jié)果，以使您熟悉當(dāng)前使用的技術(shù)。 | 將向您介紹金融中使用的最新數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。從對該主題的全面概述開始，您將學(xué)習(xí)基本的數(shù)學(xué)工具，然后深入研究監(jiān)督學(xué)習(xí)的主題，包括回歸方法,k近鄰,支持向量機(jī),集成方法等等。 |
高級(jí)選修課[錄播] | |
注：本內(nèi)容僅供參考，以官方實(shí)際公布為準(zhǔn)。具體信息請咨詢在線輔導(dǎo)老師！
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