Pooled MLE模型指的是在Pooled GLS模型的基礎(chǔ)上改進(jìn)提出的基于最大似然估計(jì)法的模型。Pooled MLE模型具備的特點(diǎn)為:Hedonic模型和重復(fù)售出模型的數(shù)據(jù)都可用,價(jià)格數(shù)據(jù)資料比較容易獲取,抽樣誤差較?。豢朔酥貜?fù)售出模型的缺陷,可估計(jì)出折舊系數(shù);克服了Hedonic模型的缺陷,合理地考慮了序列相關(guān)問(wèn)題,使估計(jì)效果比其它各種模型更為優(yōu)越;由于對(duì)數(shù)似然函數(shù)是非線性的,估計(jì)參數(shù)的計(jì)算較為復(fù)雜,需要進(jìn)行算法分析,但現(xiàn)成的軟件包,如SHAZAM,LIMDEP和GAUSS等可以幫助運(yùn)算。
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