CQF資格考試由六個模塊，兩個選定的高級選修課，三個考試和一個最終項目組成。

　　CQF考試課程分為三大部分，分別是前導課、核心課程以及高級選修課。以下是具體的課程設置：

前導課程

　　1、數(shù)學入門

　　該課程涵蓋了量化金融所需的數(shù)學基礎知識，包括：微積分、微分方程、線性代數(shù)、概率、統(tǒng)計。

　　2、Python編程入門

　　該課程教你如何從頭開始用Python編程，包括：Python語法、標準數(shù)學函數(shù)、SciPy和NumPy庫、經(jīng)典的程序案例、記錄代碼和調試。

　　3、金融入門

　　介紹關鍵概念和資產(chǎn)類別，包括：宏觀經(jīng)濟學、資本市場基礎、貨幣市場入門、貨幣的時間價值、金融資產(chǎn)介紹。

核心課程（必修課）

　　核心課程分為六個模塊：

　　1、模塊一：量化投資基礎

　　使用隨機計算作為工具，并學習如何使用簡單的隨機微分方程及其相關的普朗克和科爾莫戈羅夫方程。

　　2、模塊二：量化分析風險和收益

　　學習馬科維茨的經(jīng)典投資組合理論，資本資產(chǎn)定價模型以及這些理論的最新發(fā)展。

　　3、模塊三：股票和現(xiàn)金

　　使用各種數(shù)學知識來了解股票和貨幣背景下的理論和結果，以使您熟悉當前使用的技術。

　　4、模塊四：數(shù)據(jù)分析和機器學習I

　　學習基本的數(shù)學工具，深入研究監(jiān)督學習的主題，包括回歸方法，k近鄰，支持向量機，集成方法等等。

　　5、模塊五：數(shù)據(jù)分析和機器學習II

　　從無監(jiān)督開始學習，深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡，我們將進入自然語言處理和強化學習。

　　6、模塊六：債券和評級

　　回顧行業(yè)中使用的多種利率模型，學習信用以及如何在量化金融中使用信用風險模型，包括結構化，簡化形式以及關聯(lián)結構模型。

高級選修課

　　可從以下課程任選兩科：

　　高級投資組合管理、高級機器學習I、高級機器學習II、高級風險管理、高級波動率建模、算法交易I、算法交易II、量化分析師的行為金融學、c++、交易對手信用風險建模、Fintech、量子計算在金融中的應用、數(shù)值方法、R代表數(shù)據(jù)科學與機器學習、風險預算：基于風險的資產(chǎn)配置方法。

終身學習資源

　　1、講座和課程

　　?由著名專家（如Paul Wilmott博士）提供的900多個小時的講座；

　　?一天或兩天深度研討課程

　　?超過100個小時的視頻課程

　　2、數(shù)學

　　?51次的經(jīng)典課程

　　?涵蓋適用于現(xiàn)實世界問題的各種數(shù)學方法

　　?相當于大學數(shù)學學位課程的前兩年以上

　　3、C++

　　?在28個視頻課程中，超過70小時詳細講解

　　?涵蓋設計理論并將定價模型轉換為工作C++代碼

兩種學習方式

　　學員報名完成首次付款后，可以訪問課程并開始學習。在三年有效期內，完成六個模塊和兩門高級選修課的學習（即通過三次開卷考試并完成一個實操項目以及兩門高級選修課），即可順利獲得CQF認證。學員有兩種學習方式可供選擇：

　　選項1：完整課程

　　通過在六個月內完成六個模塊和兩個選定的選修課，可以完整地學習該課程。此選項使您可以即時訪問所有材料和終身學習資源。

　　選項2：I級和II級

　　I級由模塊1到模塊3和前兩門考試組成；II級包括模塊4到模塊6以及最后一次考試、期末項目、選擇的選修課和終身學習組成。