財務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實施路徑

數(shù)字經(jīng)濟，大家都非?？春盟陌l(fā)展前景，統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，2025年中國的數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)規(guī)模會達到60萬億。

數(shù)字經(jīng)濟是什么?目前并沒有統(tǒng)一、標準、嚴格的定義，內(nèi)涵相對比較寬泛，凡是用數(shù)字化手段、數(shù)字化能力，促進優(yōu)化資源配置和產(chǎn)業(yè)發(fā)展，都可以稱之為數(shù)字經(jīng)濟模式。

1、傳統(tǒng)信息化到數(shù)字化

數(shù)字化階段是信息化發(fā)展到了更高形式的體現(xiàn)，是信息化的一個延伸。

以前進行的信息化建設(shè)是依托IT技術(shù)。IT技術(shù)它關(guān)注的是什么?流程、連接、功能。這些技術(shù)的實現(xiàn)關(guān)注什么?是數(shù)據(jù)本身，怎么樣進行數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)加工、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化，這是DT技術(shù)。

當(dāng)然，從IT轉(zhuǎn)換成DT并不是說用DT替換了IT。事實上在數(shù)字化進程中，是IT和DT進行雙輪驅(qū)動的，要兩手抓，兩手都要硬。

IT方面有ERP，CRM，OA，自然語言處理等等。DT里面有數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、多維報表分析、數(shù)據(jù)服務(wù)等等。

在這個過程中，要避免兩個誤區(qū)：

一個誤區(qū)是什么?過于注重IT。談到數(shù)字化的時候，仍然還是緊緊盯著怎么把現(xiàn)有ERP的功能做得再強大一點，怎樣通過會計科目和輔助核算獲取更多信息，這種思維是不可能取得很好的效果的，在IT這棵樹上長不出DT的果實。

另一個誤區(qū)是什么?又過度重視DT。說到數(shù)字化就買很多報表和工具，但是忽略了基礎(chǔ)信息系統(tǒng)的構(gòu)建，該有的系統(tǒng)沒有，該產(chǎn)生的數(shù)據(jù)沒有產(chǎn)生。這種情況下，即便有再多報表，也沒辦法呈現(xiàn)你想要的結(jié)果。

2、實現(xiàn)路徑：IT+DT雙輪驅(qū)動

兩手都要抓，兩手都要硬，通過IT和DT的雙輪驅(qū)動來實現(xiàn)財務(wù)數(shù)字化，過程應(yīng)該分三個階段：

第一個階段把它定義成傳統(tǒng)的信息化

這部分要做什么?第一查缺補漏，第二互聯(lián)互通。針對傳統(tǒng)IT技術(shù)，IT信息系統(tǒng)，看看還有哪些缺失，哪些功能還不具備，把缺失的部分建設(shè)好。再者看看哪些系統(tǒng)還是孤立的信息孤島，要實現(xiàn)信息的互聯(lián)互通。

第二個功能是什么?是所有系統(tǒng)互聯(lián)互接的一個路由器。業(yè)務(wù)系統(tǒng)不能跟核算系統(tǒng)對接的時候，可以和報賬系統(tǒng)先對接，通過報賬系統(tǒng)再跟核算系統(tǒng)對接。

圍繞這個，可能會產(chǎn)生影像系統(tǒng)、檔案系統(tǒng)、運營系統(tǒng)、費用APP、發(fā)票、供應(yīng)商結(jié)算等等，向上是預(yù)算管理、成本管理、績效管理，再向上是決策支持等等。

第二個階段是自動化和智能化階段

這兩年有很多自動化和智能化技術(shù)出現(xiàn)，也相對變得成熟。比如OCR識別的技術(shù)，RPA，自然語言處理，知識圖譜等等，這些技術(shù)如果能夠和場景結(jié)合，就會對很多具體的應(yīng)用場景有非常大的幫助。

我們做了一些總結(jié)，發(fā)現(xiàn)確實在很多場景下都可以得到很好的應(yīng)用。例如，針對收入收款，可以進行客戶風(fēng)險雷達掃描，收款的自動認領(lǐng)和核銷。針對采購付款、資產(chǎn)成本核算，可以進行合同的智能審核，供應(yīng)商自動結(jié)算，發(fā)票信息自動采集，報賬單自動填寫、自動審核，實物資產(chǎn)自動定位，使用狀態(tài)實時統(tǒng)計和反饋。針對客戶關(guān)系，進行知識圖譜掃描，這些都可以通過自動化和智能化技術(shù)得以實現(xiàn)。

第三個階段要真正開始實施數(shù)字化了

數(shù)字化的實施，一定不是單純的IT建設(shè)的延伸，不是單純的上一套軟件。數(shù)字化的實施在一個企業(yè)里面來說，它涉及到了關(guān)鍵調(diào)整和組織再造，實際上是一個系統(tǒng)性工程。

我們認為，要行使數(shù)字化轉(zhuǎn)型，需要依照這樣的路徑：

首先，目標要清晰，數(shù)字化轉(zhuǎn)型到底要做什么?創(chuàng)新產(chǎn)品，優(yōu)化運營，賦能員工，協(xié)同生態(tài)，明確核心目標到底是什么。

其次，需要一個保障體系，這個保障體系要有什么?文化先行、組織賦能、人才支撐和標準規(guī)范。

核心支撐力量是數(shù)據(jù)治理體系和工具平臺。

數(shù)據(jù)治理體系是說，怎么樣把數(shù)據(jù)管清楚，包括主數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)標準、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)生命周期管理，數(shù)據(jù)如果管不清楚，垃圾進垃圾出，最終的分析效果一定不好。

說到工具平臺，工欲善其事必先利其器。做數(shù)字化一定要用數(shù)字化工具，針對數(shù)字治理要有數(shù)字治理的系統(tǒng)，針對數(shù)據(jù)采集要有數(shù)據(jù)采集的系統(tǒng)，針對整個數(shù)據(jù)收集存儲，要有數(shù)據(jù)底座，針對你的運算邏輯、算法有運算平臺，針對數(shù)據(jù)服務(wù)和可視化展示，有報表平臺、BI平臺等等。

至于中間部分，就是具體實施數(shù)字化的路徑，我們定義成三個層次和三個階段，便于記憶稱為“數(shù)字化轉(zhuǎn)型的三三制”。

3、財務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實施路徑的三個層次

第一層是業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化。把所有的業(yè)務(wù)對象、業(yè)務(wù)邏輯、業(yè)務(wù)規(guī)則、業(yè)務(wù)結(jié)果都用數(shù)字化的方式呈現(xiàn)出來。如果說的再直接一點，就是把應(yīng)該獲取到的這些數(shù)據(jù)，用各種各樣的手段和方式獲取到，這就是要做的第一步工作?？梢杂糜哺兄鐐鞲衅?、RFID、二維碼;軟感知，類似OCR識別、埋點、爬蟲、系統(tǒng)日志。不管什么樣的方式，都是要把這些數(shù)據(jù)盡可能收集上來。這些年大家發(fā)現(xiàn)造汽車、造電視的越來越多，實際上很多時候，大家關(guān)注的不是硬件本身的盈利，而是把它更多當(dāng)成了一個數(shù)據(jù)入口。這是第一步，要構(gòu)建全程無接觸的數(shù)據(jù)感知能力。

第二層是數(shù)據(jù)資產(chǎn)化。要能夠把數(shù)據(jù)像資產(chǎn)一樣管理，大家都去過圖書館，那里的書分門別類擺得非常清晰，想看什么書很容易找到，里面還有檢索系統(tǒng)，一本書有沒有、在什么位置，可以清晰地定位出來，一目了然，數(shù)據(jù)也應(yīng)該這樣管理。但是現(xiàn)在的數(shù)據(jù)做不到，這就好像去了一個圖書館，里面所有的書亂七八糟堆在一起，什么也找不到，數(shù)據(jù)就是這個狀態(tài)，找不到，對不齊，用不了。

所以，要形成一套數(shù)據(jù)管理能力，把數(shù)據(jù)像資產(chǎn)一樣管理起來。怎樣進行數(shù)據(jù)采集，采集之后怎樣進行數(shù)據(jù)的加工和清洗，怎樣數(shù)據(jù)入池，進行初加工，形成主題連接，形成一個數(shù)據(jù)底座，再進行各種模型的算法構(gòu)建，形成數(shù)據(jù)服務(wù)，進行可視化展示，這是數(shù)據(jù)服務(wù)的提供過程，同時也是數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的過程。

第三層是資產(chǎn)價值化。有了這些數(shù)據(jù)不是最重要的，最重要的是要用這些數(shù)據(jù)，要通過場景來驅(qū)動數(shù)據(jù)的使用，用數(shù)據(jù)驅(qū)動公司的決策流程。有很多場景，有不同的維度，要進行這種多維度多層次數(shù)據(jù)和場景的分析。財務(wù)有財務(wù)要做的，營銷有營銷要做的，采購有采購要做的，運營有運營要做的，怎樣形成多層次多維度的分析體系，來驅(qū)動數(shù)據(jù)的使用，驅(qū)動公司的決策，這是第三個層面要做的事情。

4、財務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實施路徑三階段

我們認為企業(yè)財務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實施路徑可以分成三個階段，劃分的標志是什么?主要看所使用的數(shù)據(jù)量的大小，所依賴的這些數(shù)據(jù)主要是內(nèi)部數(shù)據(jù)還是外部數(shù)據(jù)?

數(shù)據(jù)更多的是事后反應(yīng)，還是實時展示?算法和模型是簡單的還是比較復(fù)雜的?僅僅只能提供現(xiàn)狀的展示，還是可以預(yù)警預(yù)測，對未來產(chǎn)生一些決策的建議?這是分類的標識。

一般情況下，如果你用的都是事后數(shù)據(jù)，都是內(nèi)部數(shù)據(jù)，算法模型比較簡單，那就是第一階段。如果有很多外部數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)要求是實時的，算法模型比較復(fù)雜，這是第三階段。其他的是中間階段。

舉個例子，一家航運企業(yè)，第一個階段他關(guān)注的都是基本指標，從財務(wù)考核來看，關(guān)注凈利潤、營業(yè)收入;從業(yè)務(wù)運營來說，關(guān)注營運噸天、航行率、盈利率、噸船產(chǎn)數(shù)量等等，這是基本指標。再復(fù)雜一點，可能就要關(guān)注風(fēng)險預(yù)測，例如，航線上天氣變化情況如何，還有多長時間進入臺風(fēng)區(qū)，最近有沒有海盜出沒等等，他要根據(jù)這些運營狀況來提示最佳航線和最佳航行速度，這就是第二階段。第三階段要對未來一部分時間內(nèi)，整個業(yè)務(wù)的現(xiàn)狀，包括航油的價格，要有所了解，能給出合理建議，應(yīng)該到哪個地區(qū)加油，多加還是少加什么量是最優(yōu)選擇，這是對未來的預(yù)測。我說它整個數(shù)字化也是分為三個階段來實施的。