GARCH模型,全稱“自回歸條件異方差模型”,解決了傳統(tǒng)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)對(duì)時(shí)間序列變量的第二個(gè)假設(shè)(方差恒定)所引起的問題。GARCH模型稱為廣義ARCH模型,是ARCH模型的拓展,是由Bollerslev發(fā)展起來的。
ARCH模型能準(zhǔn)確地模擬時(shí)間序列變量的波動(dòng)性的變化,它在金融工程學(xué)的實(shí)證研究中應(yīng)用廣泛,使人們能更加準(zhǔn)確地把握風(fēng)險(xiǎn)(波動(dòng)性),尤其是應(yīng)用在風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值理論中,在華爾街是人盡皆知的工具,解決了時(shí)間序列的波動(dòng)性問題。這個(gè)模型是獲得2003年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)成果之一。
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