回歸直線方程公式為Yi-y^=Yi-a-bXi，離差作為表示Xi對(duì)應(yīng)的回歸直線縱坐標(biāo)y與觀察值Yi的差，其幾何意義可用點(diǎn)與其在回歸直線豎直方向上的投影間的距離來描述。

　　回歸直線方程指在一組具有相關(guān)關(guān)系的變量的數(shù)據(jù)（x與Y）間，一條最好地反映x與y之間的關(guān)系直線。

　　什么是回歸直線方程？

　　在一組具有相關(guān)關(guān)系的變量的數(shù)據(jù)（x與Y）間，通過散點(diǎn)圖我們可觀察出所有數(shù)據(jù)點(diǎn)都分布在一條直線附近，這樣的直線可以畫出許多條，而我們希望其中的一條最好地反映x與Y之間的關(guān)系，即我們要找出一條直線，使這條直線“最貼近”已知的數(shù)據(jù)點(diǎn)，記此直線方程為（如右所示，記為①式）這里在y的上方加記號(hào)“^”，是為了區(qū)分Y的實(shí)際值y，表示當(dāng)x取值Xi=1，2，3……）時(shí)，Y相應(yīng)的觀察值為Yi，而直線上對(duì)應(yīng)于Yi的縱坐標(biāo)是①式叫做Y對(duì)x的回歸直線方程，相應(yīng)的直線叫做回歸直線，b叫做回歸系數(shù)。

　　回歸直線方程的意義是什么？

　　回歸直線方程的意義是反映了樣本整體的變化趨勢(shì)統(tǒng)計(jì)就是要用樣本來分析整體?；貧w直線方程是利用樣本數(shù)據(jù)計(jì)算出來，反映的是兩相關(guān)關(guān)系的變量整體的變化趨勢(shì)。

　　直線回歸方程的應(yīng)用有哪些？

　　直線回歸方程的應(yīng)用有描述兩變量之間的依存關(guān)系；利用直線回歸方程即可定量描述兩個(gè)變量間依存的數(shù)量關(guān)系；利用回歸方程進(jìn)行預(yù)測(cè)；把預(yù)報(bào)因子（即自變量x）代入回歸方程對(duì)預(yù)報(bào)量（即因變量Y）進(jìn)行估計(jì)，即可得到個(gè)體Y值的容許區(qū)間。應(yīng)用直線回歸時(shí)，需要注意做回歸分析要有實(shí)際意義；回歸分析前，最好先作出散點(diǎn)圖；回歸直線不要外延。

　　CMA考生需要通讀教材，全面掌握CMA知識(shí)，然而教材知識(shí)過于復(fù)雜，無法闡明重點(diǎn)，所以需要重點(diǎn)總結(jié)，會(huì)計(jì)網(wǎng)為考生總結(jié)了預(yù)測(cè)技術(shù)中回歸分析的知識(shí)點(diǎn)。

　　CMA重要知識(shí)點(diǎn)之預(yù)測(cè)技術(shù)—回歸分析

　　回歸分析用于預(yù)測(cè)兩個(gè)或多個(gè)變量之間的直線關(guān)系，根據(jù)自變量的數(shù)量，可以分為單一回歸變量分析（簡(jiǎn)單回歸分析）和多元回歸分析。

　　1、單一回歸分析：Y=a+bX（一個(gè)自變量與一個(gè)因變量的抽樣觀測(cè)）

　　其中：Y=因變量；X=自變量；b=斜率（單位變動(dòng)成本）；a=常數(shù)（固定成本），注意口徑及限定范圍的問題

　　2、多元回歸分析多個(gè)自變量與一個(gè)因變量的抽樣觀測(cè)相關(guān)系數(shù)

　　一般用字母r表示，用來衡量自變量(x)和因變量(y)之間線性關(guān)系的程度。r絕對(duì)值越接近1，兩變量間線性相關(guān)程度越強(qiáng)。越接近于0，即|r|→0，則線性關(guān)系越弱，即變量之間的相關(guān)度低。

　?。?）r=-1→x和y之間為絕對(duì)負(fù)相關(guān)的線性關(guān)系，圖1。

　?。?）-1＜r＜0→x和y之間為負(fù)相關(guān)的線性關(guān)系，圖2。

　?。?）r=0→x和y之間沒有線性關(guān)系，圖3。

　?。?）0＜r＜+1→x和y之間為正相關(guān)的線性關(guān)系，圖4。

　?。?）r=+1→x和y之間為絕對(duì)正相關(guān)的線性關(guān)系，圖5。

　　回歸分析的擬優(yōu)合度

　　1、擬優(yōu)合度R（R=r2）衡量因變量的變化可在多大程度上通過自變量的變化來解釋；R取值介于0和1之間，數(shù)字越接近1，回歸就越可靠。

　　2、R的現(xiàn)實(shí)意義是，如果R=0.9983，這表明有99.83%的因變量可以通過自變量來進(jìn)行解釋。

　　3、R值越大，公式的預(yù)測(cè)價(jià)值越高。

　　回歸分析的優(yōu)點(diǎn)

　　1、提高決策分析的客觀性。

　　2、識(shí)別混合成本中的變動(dòng)因素和固定因素。

　　3、幫助管理會(huì)計(jì)師預(yù)測(cè)，在成本動(dòng)因發(fā)生變化之后，未來成本將如何變化。

　　回歸分析的缺點(diǎn)

　　1、使用歷史數(shù)據(jù)，當(dāng)未來外部條件發(fā)生較大變化時(shí)，預(yù)測(cè)價(jià)值會(huì)下降。

　　2、假定變量之間存在著線性關(guān)系，但是這種假設(shè)并不完全成立。

　　在本次新冠病毒肺炎疫情中，無論是人民的生命安全還是企業(yè)的經(jīng)濟(jì)都帶來了嚴(yán)重影響，尤其對(duì)于正在備考2020年初級(jí)會(huì)計(jì)考試的考生們，在學(xué)習(xí)進(jìn)度方面也會(huì)有所影響。眼看考試時(shí)間逐步逼近，初級(jí)考生該如何回歸到備考狀態(tài)當(dāng)中?

　　調(diào)整學(xué)習(xí)狀態(tài)，擺脫拖延癥陋習(xí)

　　由于受到疫情影響，所有地區(qū)都延長(zhǎng)了春節(jié)假期、復(fù)工時(shí)間，甚至像學(xué)校至今還沒下發(fā)具體的開學(xué)通知。在這個(gè)假期無限延長(zhǎng)的模式中，考生們的學(xué)習(xí)狀態(tài)、生活節(jié)奏方式也會(huì)大受影響，整個(gè)人都會(huì)變得懶散。為了能考出好成績(jī)，考生必須要調(diào)整自己的學(xué)習(xí)狀態(tài)、擺脫這些拖延癥等陋習(xí)，千萬不能熬夜，每天堅(jiān)持能夠早睡早起，要個(gè)要求好自己，盡快回歸到備考狀態(tài)當(dāng)中。

　　保證身心健康

　　疫情期間在家呆久了，有很多考生都會(huì)難以控制自己，想出外活動(dòng)活動(dòng)。為了避免感染，這時(shí)候自己就要做好防護(hù)措施。關(guān)于這點(diǎn)，目前疫情還處于比較緊張的防控時(shí)期，即使感到無聊、沉悶也好，也必須要待在家里、少出門，降低感染的可能性，只有保證好自己身心健康，才能有資格、有狀態(tài)去參加初級(jí)考試。

　　調(diào)整備考學(xué)習(xí)模式

　　在新冠病毒疫情的影響下，考生們都只能在家自學(xué)備考，但并不是所有考生都能適應(yīng)這種學(xué)習(xí)模式，畢竟有部分考生自律性比較差、學(xué)習(xí)能力比較弱的，長(zhǎng)時(shí)間在家自學(xué)未必能有成效。

　　因此，對(duì)于這類考生，小編建議大家不妨調(diào)整一下自己的備考學(xué)習(xí)模式，可以利用線上網(wǎng)課的方式來提高自己的學(xué)習(xí)效率。在疫情期間，大部分院校都推崇在家線上學(xué)習(xí)的教學(xué)模式，像這種方式去學(xué)習(xí)，大大降低學(xué)習(xí)受影響程度。

在中級(jí)會(huì)計(jì)師考試中，最優(yōu)回歸線的知識(shí)點(diǎn)，一直都是考試高頻內(nèi)容，那么，今天我們就來說說有關(guān)最優(yōu)回歸線的知識(shí)點(diǎn)，和會(huì)計(jì)網(wǎng)一起來了解一下吧。

（一）最優(yōu)回歸線

關(guān)于現(xiàn)金最優(yōu)返回線的確定，是與企業(yè)可接受的最低現(xiàn)金持有量無關(guān)，這一點(diǎn)考生們要記清楚。

（二）案例分析

A公司現(xiàn)金部門經(jīng)理決定采用隨機(jī)模型進(jìn)行現(xiàn)金余額管理，確定了L值為23000元，估計(jì)A公司的現(xiàn)金流量標(biāo)準(zhǔn)差為3000元，持有現(xiàn)金的年機(jī)會(huì)成本為15%，轉(zhuǎn)換成本為300元，一年按照360天計(jì)算的話，那么A公司最優(yōu)回歸線為多少？

A：[3*3000—（3000）2/4*0.0004]+23000

B：[3*300—（3000）2/4*0.0004]+23000

C：[3*15%—（3000）2/4*0.0004]+23000

D：[3*300—（3000）2/4*0.0004]+3000*360

解析：

1、這道題主要考察最優(yōu)回歸線知識(shí)點(diǎn)

2、持有現(xiàn)金的日機(jī)會(huì)成本=15%/360=0.0004

3、最優(yōu)回歸線=[3*300—（3000）2/4*0.0004]+23000

以上就是關(guān)于最優(yōu)回歸線知識(shí)點(diǎn)，希望能夠幫助到大家，想了解更多有關(guān)中級(jí)會(huì)計(jì)師《財(cái)務(wù)管理》知識(shí)點(diǎn)，請(qǐng)多多關(guān)注會(huì)計(jì)網(wǎng)！

　　2023年中級(jí)經(jīng)濟(jì)師考試已經(jīng)結(jié)束，馬上又有不少小伙伴開始備考2024年中級(jí)經(jīng)濟(jì)師考試了，這里小編整理了2024年中級(jí)經(jīng)濟(jì)師《經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)》考點(diǎn)，希望對(duì)大家的備考有所幫助。

　　【公式】一元線性回歸模型

　　1.一元線性回歸模型是描述兩個(gè)變量之間相關(guān)關(guān)系的最簡(jiǎn)單的回歸模型。只涉及一個(gè)自變量的回歸問題。

　　Y=β0+β1X+ε

　　式中：

　　β0和β1為模型的參數(shù)，回歸模型可以用描述因變量Y如何依賴自變量X和誤差項(xiàng)ε的方程來表示。

　　(1)Y是X的線性函數(shù)(β0+β1X)加上誤差項(xiàng)ε。

　　(2)β0+β1X反映了由于X的變化而引起的Y的線性變化。

　　(3)誤差項(xiàng)ε是個(gè)隨機(jī)變量，反映了除X和Y之間的線性關(guān)系之外的隨機(jī)因素對(duì)Y的影響，是不能由X和Y之間的線性關(guān)系所解釋的Y的變異性。

　　2.一元線性回歸方程

　　E(Y)=β0+β1X

　　式中：

　　(1)描述因變量Y的期望E(Y)如何依賴自變量X的方程稱為回歸方程

　　(2)一元線性回歸方程的圖示是一條直線，β0是回歸直線的截距，β1是回歸直線的斜率，表示X每變動(dòng)一個(gè)單位時(shí)，E(Y)的變動(dòng)量。)