2024年CQF項(xiàng)目的報(bào)名時(shí)間并沒有限制,一年中的任何時(shí)間都可以報(bào)名。但CQF每年有兩次入學(xué)機(jī)會(huì),每次從1月或6月開始。目前CQF協(xié)會(huì)給出了2024年最新的入學(xué)時(shí)間,是2024年1月23日。
2024年CQF考試費(fèi)用多少?
2024年CQF考試費(fèi)用為69800元。費(fèi)用包括:
?前導(dǎo)課:數(shù)學(xué)、Python、金融
?直播課(含回放)、學(xué)習(xí)支持、答疑,pythonlab
?9本英文原版實(shí)體教材和其他學(xué)習(xí)資料
?CQF協(xié)會(huì)學(xué)習(xí)portal賬號(hào)(永久使用權(quán))
?CQF APP(可下載課程離線觀看)
?Lifelong learning終身學(xué)習(xí)資源庫
?CQF所有模塊考試和期末考試
?訪問全球校友網(wǎng)絡(luò)
?Wilmott雜志一年訂閱(紙質(zhì))
欲知詳情及費(fèi)用細(xì)目,請登錄CQF協(xié)會(huì)的網(wǎng)站www.cqf.com/fees
如何申請CQF?
1、在線申請
完成在線申請表格www.cqf.com/fees
2、等待審核
CQF協(xié)會(huì)將在48小時(shí)內(nèi)通知學(xué)員是否初步接收。
3、報(bào)名與準(zhǔn)備
CQF協(xié)會(huì)將要求學(xué)員提交一份簡短的報(bào)名表,接受學(xué)員的入學(xué)資格。在完成首次付款后,學(xué)員就可以查看入門課程,開啟學(xué)習(xí)。
CQF考試科目有哪些?
CQF考試的核心課程由六個(gè)模塊與高級(jí)選修課程組成。
模塊一:量化金融的基礎(chǔ)知識(shí)
我們將向?qū)W員介紹作為模型框架的應(yīng)用It?演算的規(guī)則。學(xué)員將使用隨機(jī)演算和鞅論構(gòu)建工具,學(xué)習(xí)如何運(yùn)用簡單的隨機(jī)微分方程以及相關(guān)的FokkerPlanck和Kolmogorov方程。
?資產(chǎn)的隨機(jī)行為
?重要的數(shù)學(xué)工具和結(jié)論
?泰勒級(jí)數(shù)
?中心極限定理
?偏微分方程
?轉(zhuǎn)移密度函數(shù)
?普朗克和科爾莫戈羅夫方程
?隨機(jī)微積分及其引理
?隨機(jī)微分方程的求解
?資產(chǎn)定價(jià)的二項(xiàng)模型
模塊二:量化風(fēng)險(xiǎn)與收益
包含經(jīng)典的馬科維茨組合理論、資本資產(chǎn)定價(jià)模型以及這些理論的最新進(jìn)展。我們將研究量化風(fēng)險(xiǎn)與收益,研究計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型,如ARCH框架與VaR在內(nèi)的風(fēng)險(xiǎn)管理指標(biāo),以及它們在行業(yè)中的應(yīng)用方法。
?現(xiàn)代投資組合理論
?資本資產(chǎn)定價(jià)模型
?最優(yōu)化投資組合
?風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)督和巴塞爾協(xié)議Ⅲ
?風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值和虧損預(yù)期
?抵押品和保證金
?流動(dòng)資產(chǎn)負(fù)債管理
?波動(dòng)性過濾(GARCH系列)
資產(chǎn)收益:關(guān)鍵和經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)
?波動(dòng)模型(ARCH框架)
模塊三:股票與貨幣
探討B(tài)lack-Scholes理論作為基于定價(jià)和無套利原則的理論和實(shí)踐定價(jià)模型的重要性。學(xué)員將學(xué)習(xí)如何使用不同數(shù)學(xué)計(jì)算方法,在股票與貨幣的背景下,研究相應(yīng)的理論與結(jié)果,熟悉目前使用的一些技術(shù)。
?Black-Scholes模型
對(duì)沖和風(fēng)險(xiǎn)管理
?期權(quán)策略
?歐式期權(quán)和美式期權(quán)
?有限差分法
?蒙特卡洛模擬
?奇異期權(quán)
?波動(dòng)率套利策略
?定價(jià)鞅論
?Girsanov's定理
高級(jí)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)
?衍生品市場
?完全競爭市場中的高級(jí)波動(dòng)率建模
模塊三
?非概率波動(dòng)模型
?股票與貨幣
?FX期權(quán)
模塊四:數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)I
對(duì)金融學(xué)中所用到的最新數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)作了介紹。從全面概述入手,該模塊提供一些關(guān)鍵數(shù)學(xué)工具的學(xué)習(xí),接著深入研究監(jiān)督式學(xué)習(xí),包括回歸方法、K近鄰算法、支持向量機(jī)、集成方法等眾多知識(shí)。
?什么是數(shù)學(xué)建模?
?機(jī)器學(xué)習(xí)中的數(shù)學(xué)工具
?主成分分析法
?監(jiān)督式學(xué)習(xí)技術(shù)
?線性回歸
?邏輯、SoftMax回歸
?懲罰回歸:lasso,ridge,elastic net
K近鄰算法
?基本貝葉斯分類器
?支持向量機(jī)
?決策樹
?集合方法:袋翻法與助推法
?Python–機(jī)器學(xué)習(xí)算法庫
模塊五:數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)II
介紹了金融領(lǐng)域用到的多種機(jī)器學(xué)習(xí)方法。從非監(jiān)督式學(xué)習(xí)法、深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開始,我們將逐步深入到自然語言處理和強(qiáng)化學(xué)習(xí)。學(xué)員將學(xué)習(xí)理論框架,更為重要的是,學(xué)員將學(xué)會(huì)如何分析實(shí)際案例,探索這些技術(shù)在金融學(xué)中的應(yīng)用。
?非監(jiān)督式學(xué)習(xí)技術(shù)
?K值聚類
自組織映射
?T分布隨機(jī)近鄰嵌入
?均勻流形近似與投射
?自編碼器
?人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
?神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)
?自然語言處理
?深度學(xué)習(xí)與NLP工具
?強(qiáng)化工具
?基于AI的算法交易策略
金融學(xué)中的實(shí)際機(jī)器學(xué)習(xí)案例
金融學(xué)中的量子計(jì)算
?Python–TensorFlow
模塊六:固收與信用
我們將回顧行業(yè)中用到的眾多利率模型,關(guān)注每個(gè)模型的應(yīng)用與限制。在第二部分,將學(xué)習(xí)信用概念,以及信用風(fēng)險(xiǎn)模型在量化金融中的應(yīng)用,包括結(jié)構(gòu)式、簡化式和Copula模型。
?固收產(chǎn)品與市場操作
?固收產(chǎn)品與市場操作
?收益率、久期、凸性
?隨機(jī)利率模型
?利率的隨機(jī)方法
?校準(zhǔn)與數(shù)據(jù)分析
?Heath,Jarrow和Morton
?Libor市場模型
?結(jié)構(gòu)模型
?簡化型模型與風(fēng)險(xiǎn)率
?信用風(fēng)險(xiǎn)與信用衍生產(chǎn)品
?X估值調(diào)整(CVA,DVA,FVA,MVA)
?CDS定價(jià)與市場方法
?結(jié)構(gòu)型與簡化型的違約風(fēng)險(xiǎn)
?Copula模型的實(shí)施
高級(jí)選修課
CQF項(xiàng)目為學(xué)員提供進(jìn)一步提升個(gè)人專業(yè)度的機(jī)會(huì),通過選擇兩門高級(jí)選修課,結(jié)合個(gè)人的職業(yè)目標(biāo)發(fā)展所需專業(yè)技能。我們的高級(jí)選修課包括:
?高級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)
?高級(jí)集成模型I
?高級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)II
?高級(jí)組合管理
?高級(jí)風(fēng)險(xiǎn)管理
?高級(jí)波動(dòng)性建模
?算法交易I
?算法交易II
?量化中的行為金融學(xué)
?C++
?對(duì)手方信用風(fēng)險(xiǎn)建模
?去中心化金融技術(shù)
?能源交易
?外匯交易和對(duì)沖
?數(shù)值法
?金融學(xué)中的量子計(jì)算
?基于數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)的R語言
?風(fēng)險(xiǎn)預(yù)算:基于風(fēng)險(xiǎn)的資產(chǎn)配置方法