如何從純金融轉(zhuǎn)行到quant？看完這篇就知道！

如何從純金融轉(zhuǎn)行到quant？看完這篇就知道！今天這篇，主要是想簡單分享下如何從純金融轉(zhuǎn)行到quant的，希望對想從事這個行業(yè)的朋友有所幫助。

背景：簡單介紹下，quant從業(yè)6年、HF就職、本科國內(nèi)財院、研究生IC

想要轉(zhuǎn)quant的原因

本科階段和大多數(shù)金融學(xué)生一樣，基本上就是各種實習(xí)，考CFA、CPA。假期投過非常多的實習(xí)，但是最后能去的都是三四線小券商，實習(xí)去過最好的公司是四大。當(dāng)時就很清楚的意識到，傳統(tǒng)金融的內(nèi)卷，和清北復(fù)交相比，財院在學(xué)歷上基本上沒有競爭優(yōu)勢。實習(xí)的過程中也慢慢意識到，自己可能并不適合這個行業(yè)。于是在各種機(jī)緣巧合下，研究生決定轉(zhuǎn)量化。

研究生具體如何轉(zhuǎn)

當(dāng)時去了IC的主要原因就是覺得理工學(xué)校量化比較強，即便是Business School也在強調(diào)他們很technical。后來的確有一些從業(yè)界老師的課，實操性很強，對編程有很大的提高。這對我找到第一個實習(xí)非常有幫助。

備考資料ue_arc_bkzl
請在下面紅色框內(nèi)輸入分類名稱arc_bkzl_nameCQF

轉(zhuǎn)碼路上兩大困難：編程、數(shù)學(xué)

編程不好怎么辦？
對文科來說，轉(zhuǎn)碼是有一些難度。自己在Coursera上學(xué)了些Python和MATLAB。非科班的同學(xué)，可以通過這些實操項目來提高。
數(shù)學(xué)不好怎么辦？
不是所有的quant崗位對數(shù)學(xué)要求都很高。通常quant research要求數(shù)學(xué)好，但是quant developer或者data相關(guān)的工作則更偏重編程。因此數(shù)學(xué)薄弱的同學(xué)可以專注于這些崗位，也要通過實習(xí)/小公司經(jīng)歷來彌補非CS的背景。