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高頓教育作為CQF協(xié)會(huì)在中國大陸唯一的合作伙伴,其CQF培訓(xùn)課程致力于為那些渴望投身金融量化行業(yè)的學(xué)生提供全面、高效的教學(xué)幫助,為學(xué)員提供專屬的學(xué)習(xí)檔案,幫助學(xué)員掌握學(xué)習(xí)進(jìn)度,以便更好地安排自己的學(xué)習(xí)計(jì)劃,很值得推薦。
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2、短時(shí)高效。為期6個(gè)月的線上課程項(xiàng)目,3年內(nèi)通過相關(guān)考試即可持證。
3、權(quán)威師資。來自世界各地的頂尖從業(yè)專家和學(xué)者親自直播授課。
4、終身學(xué)習(xí)。所有CQF校友可免費(fèi)使用不斷更新的終身學(xué)習(xí)資源庫。
5、語言0障礙。享有中文前導(dǎo)課、中文系列復(fù)習(xí)直播課和學(xué)習(xí)管理服務(wù)支持。
6、校友資源。獲得協(xié)會(huì)超17000人校友資源的同時(shí)也可獲得高頓校友資源。
高頓教育CQF培訓(xùn)課程的適用人群如下:
√高校金融、工科學(xué)生
√量化從業(yè)者
√傳統(tǒng)金融從業(yè)者
√有意跨行人員
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階段一前導(dǎo)課[錄播]
前導(dǎo)課從數(shù)學(xué)/Python/金融3個(gè)科目開始,每個(gè)科目包含長達(dá)12小時(shí)的強(qiáng)化訓(xùn)練,為正課學(xué)習(xí)做好準(zhǔn)備
數(shù)學(xué) | Python | 金融 |
量化金融所需的數(shù)學(xué)預(yù)備知識 | 從0開始學(xué)習(xí)Python編程 | 介紹關(guān)鍵概念和資產(chǎn)類別 |
階段二核心課程[直播]
正課部分由6個(gè)Module和高級選修模塊組成。Module2、3和4學(xué)完后分別會(huì)有測驗(yàn)。在完成Module 6的學(xué)習(xí)后,所有學(xué)員需完成一個(gè)final project為最終考核
Module 1 量化金融的基礎(chǔ)知識 | Module 2 量化風(fēng)險(xiǎn)和收益 |
將向您介紹作為模型框架的應(yīng)用It8演算的規(guī)則。您將使用隨機(jī)演算和mar理論構(gòu)建工具,并學(xué)習(xí)如何使用簡單的隨機(jī)微分方程及其相關(guān)的Fokker-Planck和Kolmogorov方程。 | 您將學(xué)習(xí)Markowitz的經(jīng)典投資組合理論,資本資產(chǎn)定價(jià)模型以及這些理論的最新發(fā)展。將研究定量風(fēng)險(xiǎn)和回報(bào),研究諸如ARCH框架之類的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型和諸如VaR之類的風(fēng)險(xiǎn)管理指標(biāo)以及它們在行業(yè)中的使用方式。 |
Module 3 股票和貨幣 | Module 4 數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)I |
將探討布萊克-斯科爾斯理論作為建立在三角洲頭寸和無套利原則基礎(chǔ)上的理論和實(shí)踐定價(jià)模型的重要性。您將使用各種數(shù)學(xué)知識來了解股票和貨幣環(huán)境下的理論和結(jié)果,以使您熟悉當(dāng)前使用的技術(shù)。 | 將向您介紹金融中使用的最新數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。從對該主題的全面概述開始,您將學(xué)習(xí)基本的數(shù)學(xué)工具,然后深入研究監(jiān)督學(xué)習(xí)的主題,包括回歸方法,k近鄰,支持向量機(jī),集成方法等等。 |
Module 5 數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)II | Module 6 固收和信用風(fēng)險(xiǎn) |
將探討布萊克-斯科爾斯理論作為建立在三角洲頭寸和無套利原則基礎(chǔ)上的理論和實(shí)踐定價(jià)模型的重要性。您將使用各種數(shù)學(xué)知識來了解股票和貨幣環(huán)境下的理論和結(jié)果,以使您熟悉當(dāng)前使用的技術(shù)。 | 將向您介紹金融中使用的最新數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。從對該主題的全面概述開始,您將學(xué)習(xí)基本的數(shù)學(xué)工具,然后深入研究監(jiān)督學(xué)習(xí)的主題,包括回歸方法,k近鄰,支持向量機(jī),集成方法等等。 |
高級選修課[錄播] |
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