量化金融分析師前景好。隨著金融市場不斷在擴大和深化,尤其是這幾年對量化金融方面的需求也逐漸變大。而量化金融分析師作為一項專業(yè)的金融資格證書,成為了很多大型國際金融機構招聘人才的標準,所以可以說量化金融分析師就業(yè)前景非常好。
而且量化金融分析師的考試內容和cfa以及frm的考試內容有很多都是相同的,所以持證人可以在銀行、證券、保險等金融機構從事各種金融工作,如投資顧問、風險管理師、資產(chǎn)評估師等。除了這些以外,還有很多持證人,在持有多項證書的情況下,也可以到高?;蛘叽笮徒逃龣C構當講師,這些都是很好的職業(yè)發(fā)展方向。
此外,量化金融分析師持證人在金融行業(yè)的薪資待遇一般都比較高,剛持證的人就可以拿到幾十萬的年薪,如果你有高校學歷或者工作經(jīng)驗的加持,那么年薪百分也很簡單,更有能力優(yōu)秀的持證人,年薪達到千萬的。
CQF量化金融分析師拿證流程如下:
1、參加宣講會
通過在線宣講會,找到更多有關CQF的信息,您可以:
·與CQF項目總監(jiān)見面
·進一步了解CQF項目的細節(jié)
.現(xiàn)場FAQ
2、在線申請
在線申請?zhí)峤痪W(wǎng)址:www.cqf.com/apply
您將在48小時內收到關于您的申請的審核結果
3、精進技術
提前學習3門前導課程,助您在項目開始前快速進入狀態(tài):
.數(shù)學-量化金融學中所需的數(shù)學基礎知識
·Python-學習Python,學會建模
·金融-量化金融中所需的關鍵概念和資產(chǎn)種類
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4、CQF的學習
核心課程包含以下模塊:
·模塊一量化金融的基礎知識
·模塊二量化風險與收益
·模塊三股票與貨幣
·模塊四數(shù)據(jù)科學與機器學習I
·模塊五數(shù)據(jù)科學與機器學習Ⅱ
·模塊六固收與信用
·高級選修課程:從一系列備選模塊中,選擇兩個模塊。
模塊二、模塊三、模塊四結束后需要參加考試。模塊六學習結束時,需要完成一個final project作為最終考核。要想獲得Distinction榮譽也可以選擇參加額外的optional考試。
5、終身學習
CQF為您提供一個免費的、不斷拓展的持續(xù)性專業(yè)發(fā)展(CPD)項目,包括:
·講座:900+學時的講座,涉及各個可想象的金融學科目,定期更新內容
·大師課:100+學時的額外大師課,幫助您深入鉆研感興趣的領域。
·數(shù)學認證(CM2):相當于大學數(shù)學學位前兩年的強化課程
·C++:70+小時的學習,包括設計模型和將定價模型轉譯為C++代碼的理論知識
2024年CQF項目報名費用為69800元。CQF項目一旦開始就不再收取其他費用,所有資源均包含在CQF報名費用中,包括:
?前導課:數(shù)學、Python、金融
?直播課(含回放)、學習支持、答疑,pythonlab
?9本英文原版實體教材和其他學習資料
?CQF協(xié)會學習portal賬號(永久使用權)
?CQF APP(可下載課程離線觀看)
?Lifelong learning終身學習資源庫
?CQF所有模塊考試和期末考試
?訪問全球校友網(wǎng)絡
?Wilmott雜志一年訂閱(紙質)
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階段一前導課[錄播]
前導課從數(shù)學/Python/金融3個科目開始,每個科目包含長達12小時的強化訓練,為正課學習做好準備
數(shù)學 | Python | 金融 |
量化金融所需的數(shù)學預備知識 | 從0開始學習Python編程 | 介紹關鍵概念和資產(chǎn)類別 |
階段二核心課程[直播]
正課部分由6個Module和高級選修模塊組成。Module2、3和4學完后分別會有測驗。在完成Module 6的學習后,所有學員需完成一個final project為最終考核
Module 1 量化金融的基礎知識 | Module 2 量化風險和收益 |
將向您介紹作為模型框架的應用It8演算的規(guī)則。您將使用隨機演算和mar理論構建工具,并學習如何使用簡單的隨機微分方程及其相關的Fokker-Planck和Kolmogorov方程。 | 您將學習Markowitz的經(jīng)典投資組合理論,資本資產(chǎn)定價模型以及這些理論的最新發(fā)展。將研究定量風險和回報,研究諸如ARCH框架之類的計量經(jīng)濟模型和諸如VaR之類的風險管理指標以及它們在行業(yè)中的使用方式。 |
Module 3 股票和貨幣 | Module 4 數(shù)據(jù)科學和機器學習I |
將探討布萊克-斯科爾斯理論作為建立在三角洲頭寸和無套利原則基礎上的理論和實踐定價模型的重要性。您將使用各種數(shù)學知識來了解股票和貨幣環(huán)境下的理論和結果,以使您熟悉當前使用的技術。 | 將向您介紹金融中使用的最新數(shù)據(jù)科學和機器學習技術。從對該主題的全面概述開始,您將學習基本的數(shù)學工具,然后深入研究監(jiān)督學習的主題,包括回歸方法,k近鄰,支持向量機,集成方法等等。 |
Module 5 數(shù)據(jù)科學和機器學習II | Module 6 固收和信用風險 |
將探討布萊克-斯科爾斯理論作為建立在三角洲頭寸和無套利原則基礎上的理論和實踐定價模型的重要性。您將使用各種數(shù)學知識來了解股票和貨幣環(huán)境下的理論和結果,以使您熟悉當前使用的技術。 | 將向您介紹金融中使用的最新數(shù)據(jù)科學和機器學習技術。從對該主題的全面概述開始,您將學習基本的數(shù)學工具,然后深入研究監(jiān)督學習的主題,包括回歸方法,k近鄰,支持向量機,集成方法等等。 |
高級選修課[錄播] | |
高級選修課是CQF核心課程的最后一個模塊,共設14門科目,您可以根據(jù)自身職業(yè)發(fā)展選擇1-2門感興趣的課程深入學習并完成COF最終考核,其余選修課程作為終身學習庫的一部分學習資源您可繼續(xù)訪問 |
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