CQF量化金融分析師在國內(nèi)的職業(yè)發(fā)展方向在金融行業(yè),主要有證券公司、私募基金、期貨公司和互聯(lián)網(wǎng)公司等等。不同的公司因?yàn)槠鋸氖碌臉I(yè)務(wù)不同,決定了從事量化金融的職員的工作方向和內(nèi)容。
從職位類型分析來看,量化金融相關(guān)的職業(yè)主包含:量化研究員、量化分析師、量化交易員和量化開發(fā)工程師等等,雖然具備良好的數(shù)學(xué)、編程和金融基礎(chǔ)知識是從事量化金融行業(yè)必不可少的素養(yǎng),但是不同職位側(cè)重點(diǎn)并不相同。
目前,CQF的招生范圍已擴(kuò)大至全球,學(xué)員分別來自北美,南美,歐洲,亞洲地區(qū)。CQF在英國倫敦金融城(City of London)設(shè)立總部,并在紐約華爾街、法國、新加坡、香港與中國大陸設(shè)立培訓(xùn)中心,以適應(yīng)CQF項(xiàng)目在全球如火如荼的擴(kuò)張勢頭?!?/p>
無論是證券公司、期貨公司還是私募基金對交易員的要求都相對較高,因?yàn)榻灰字苯雍唾Y金掛鉤,量化研究也好、基本面分析也罷,最終都要落實(shí)到交易上,因此,量化交易這一個(gè)環(huán)節(jié)顯得尤為的重要。
期貨公司的做市商部門就是一個(gè)交易部門,經(jīng)常在各大求職網(wǎng)站上招募交易員,近年來期貨公司做市業(yè)務(wù)的蓬勃發(fā)展,對具備金融基礎(chǔ)和編程能力的人才需求大大提高,期貨做市商部門包含場內(nèi)做市和場外做市商,場內(nèi)做市主要是場內(nèi)期權(quán)和期貨的套利,而場外做市對期權(quán)定價(jià)要求更加,主要工作是制定期權(quán)合約和撮合客戶成交
證券公司的量化研究以權(quán)益類和固收類為主,比如股票的多因子模型的研究,固定收益類資產(chǎn)投研模型的研究等等,這些職位要求對國內(nèi)金融市場背景相對熟悉,并且對大類資產(chǎn)配置,風(fēng)險(xiǎn)模型等金融基礎(chǔ)知識具備扎實(shí)的基礎(chǔ),同時(shí)因?yàn)樾枰罅康臄?shù)據(jù)分析,對編程能力具有一定的要求,主流以python為主。閱讀和理解金融領(lǐng)域的外文文獻(xiàn)和實(shí)現(xiàn)相關(guān)的模型也是重要的技能之一,因此英語和將論文模型實(shí)現(xiàn)也是必備技能?!?/p>
相對于量化研究和交易員,量化開發(fā)需要了解更多的和編程相關(guān)的內(nèi)容,也需要學(xué)習(xí)更多的軟件開發(fā)的工具,比如版本管理git,數(shù)據(jù)庫SQL,Linux操作系統(tǒng)等等,如果是從事算法交易開發(fā)還需要扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識,量化開發(fā)日常的工作主要是支持交易員的日常交易的需求,實(shí)現(xiàn)交易的策略和算法,開發(fā)交易Quant使用的交易工具等等,相對于量化研究,量化開發(fā)和量化交易聯(lián)系的更為緊密,因?yàn)镼uants需要開發(fā)人員提供交易工具,包括算法的實(shí)現(xiàn)、策略執(zhí)行過程中問題的處理,交易數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)等等,而量化研究人員更多的面對客戶提供具有價(jià)值的研究報(bào)告。